Foto: Bert Jansen
In mijn column van september 2021 had ik het over op tijd schakelen en niet op de automatische piloot telen. Toch is dit wel de stip op de horizon, autonoom telen. Als Delphy hebben wij mee mogen doen aan challenges waarbij de tomatenteelt op basis van data gestuurd werd. Als vrucht hiervan is QMS Tomaat vlot doorontwikkeld.
In de aardbeienteelt is er dit jaar niets gelijk aan vorig jaar. Koersen op de automatische piloot, omdat we het vorig jaar ook zo deden, geeft onherroepelijk brokken.
AI
Hoe kunnen we toch op onze automatische piloot gaan vertrouwen? Dit begint met het verzamelen van data. Wellicht ook data waarvan bij voorbaat niet duidelijk is wat je ermee kunt. Datascientists zijn in staat om andere verbanden te leggen die wij met onze groene vingers en kennis niet altijd zouden leggen. Artificial Intelligence (AI) kan er dan een model van maken dat misschien niet direct gebaseerd is op wetenschappelijke modellen, maar wel sterk de praktijk simuleren kan. Dat is waar het uiteindelijk om gaat.
Schermen
Zo zien we de aardbeiplant aan kracht winnen als het gewas zeer snel afkoelt, iets wat altijd ter discussie gesteld wordt met de theorieën uit Het Nieuwe Telen. Maar schermen tegen uitstraling op het einde van de dag, waardoor het gewas warmer blijft op het verkeerde moment tijdens de teelt, leidt tot een mindere productie en/of kwaliteit. Ook voor de aardbeienteelt blijft de stip op de horizon het autonoom telen, echter de weg ernaar toe lijkt nog lang. Versnellen met een challenge?
Beheer
WP Admin
Bewerk bericht